A palestra mais aguardada do RD Summit 2017, provavelmente, era a de Avinash Kaushik, uma das maiores referências mundiais em Web Analytics e Marketing Digital. E, já na abertura, ele mostrou o porque dessa expectativa: “Gostaria de ajudá-los a entender como o mundo está mudando tão rapidamente e vou focar minha apresentação em analytics. Sim. Vamos procurar entender esse mundo onde os millenials já mataram as igrejas, o vinho e os McDonalds. E, também, porque os profissionais de marketing têm obsessão por fazer marketing para jovens de uma forma como se nada tivesse mudado nos últimos 100 anos. Muitos deles ignoram como as pessoas mudam seus hábitos na medida que ficam mais velhas.
A intenção das pessoas
A palestra tratou em vários momentos sobre como a Inteligência Artificial e o Machine Learning podem ser aplicados em uma estratégia de marketing e contribuírem para um planejamento de marketing preditivo que possibilite identificar quais são as intenções de seus consumidores. Para reforçar sua tese do quão ultrapassado está o uso de Dados Demográficos e Psicográficos nas ações de marketing Avinash convidou um rapaz de nome Bruno para subir ao palco e discorreu: Bruno gosta de comprar lingèrie. Ele é rico, gosta de comprar dezenas delas todos os meses. Indo pela análise demográfica e psicográfica, nenhuma empresa irá oferecer lingèrie para o Bruno, pois ele é um homem. No entanto, nos dias de hoje há ferramentas que sabem o que ele busca, o que ele compartilha, o que ele lê, os sites pelos quais ele navega. Isso tudo mostra as intenções de Bruno e seu comportamento enquanto consumidor. De posse dessas informações é possível criar ações mais relevantes e focadas em quem realmente tem interesse de comprar o produto a ou b.
O poder do Facebook
Avinash revelou que o Facebook tem mais dados sobre pessoas do que qualquer outra empresa no mundo. Mesmo de quem não está no Facebook. Toda essa informação está disponível para você usar e segmentar seus anúncios, o problema é que muitos anunciantes não sabem usar e acabam entregando anúncios irrelevantes para pessoas erradas. Portanto, marketing digital é olhar para essas intenções e trabalhá-las. Mas não colocando anúncios na Tv perguntando quais são as suas intenções ou um banner na internet na mesma linha.
Voce vê no facebook anúncios nada a ver com você. “O meu histórico não indica que eu quero produto x. Portanto, esse tipo de anúncio é uma estupidez. Seria erro do facebook? Não! O facebook dá os dados e você faz a coisa burra ou inteligente”.
Inteligência Artificial
Você sabe o que é? Se procurar no Google pela expressão “inteligência artificial” vai encontrar inúmeras imagens de robôs com forma humana. Afinal, há 4 trilhões de imagens disponíveis na internet. E não é isso, pois a inteligência artificial já é aplicada em diferentes contextos com objetivos diferentes, destacou Avinash mostrando o uso dessa tecnologia na Califórnia onde são produzidos 90% da alface consumida nos EUA. Os equipamentos de irrigação desses vegetais usam inteligência artificial para identificar quais plantas deverão ser regadas e em que quantidade e quais precisam de fertilizantes, também, em qual quantidade. Com o uso da inteligência artificial a máquina pode tomar cerca de cinco mil decisões por minuto, otimizar a produção de alimentos 5 vezes mais e economizar em 95% o uso de água na irrigação. Algo impensável a ser feito pelo ser humano.
Machine Learning
Avinash repetiu muitas vezes o aprendizado das máquinas e exemplificou: Inteligência Artificial é o nome mais amplo da matéria. Machine Learning: habilidade da máquina ou sistema aprender sem necessidade de programação. Hoje eu busco algo que em 1 segundo a máquina passa em 2 terabytes para trazer as imagens que eu estou procurando. O empresário trouxe o case de hotéis que são construídos próximos de aeroportos. Segundo ele, só nos EUA 90.000 pessoas perdem diariamente vôos e isso gera uma grande demanda para hotéis. É difícil saber onde vai haver atrasos. Então, eles criaram algoritmos em machine learning para saber quem vai voar, onde estão e ao buscarem hotel para ficar após perda de vôo, a ação do hotel mais próximo acontece nessa busca. Mesmo que duas pessoas estejam no mesmo lugar e façam a mesma busca, o Google vai mostrar ofertas diferentes para cada pessoa baseadas nos perfiis e nas intenções de cada uma delas. Dá para entender em qual mundo estamos vivendo?
Aprender, construir e lucrar
No passado você queria tirar proveito de tudo mas era muito caro. Hoje você tem oportunidade de acesar e usar uma série de coisas de graça. No passado você tinha que comprar hardware caro e hoje você compra o que está na nuvem. As marcas permitem que você use sem investir em hardwares caros. O Google criou técnica que reúne os dados das pessoas que estão engajadas com a marca e cria ações bem focadas no que elas querem e não com milhões de dados com uso de site com layout feio e ultrapassado. Para ter lucro é preciso entender as pessoas e não as coisas. Ter acesso a dados que só você tem: seus cleintes, o comportamento de compra deles e o entendimento para obter o engajamento possível dos seus clientes com seu site.
Dados demográficos e psicográficos são coisas do passado. Nós só não sabemos sobre as pessoas que nasceram ontem. A partir daí temos as informações de todo o mundo.
Google Analytics
O GA melhorou muito ao longo dos últimos anos, mas continua sendo uma ótima ferramenta para simplesmente “jogar” informação em você. Contudo, recentemente eles adicionaram uma feature de Analytics Inteligence, que analisa os dados do GA e traz insights relevantes sobre as informações, tornando-a mais acionável.
