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Como tomar decisões mais precisas com base em dados?
03 de Outubro de 2022

Como tomar decisões mais precisas com base em dados?

Inteligência de trade marketing

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As transformações digitais ocorridas de forma acelerada nos últimos dois anos impactam todo o setor de trade marketing com a adoção de novas tecnologias para a indústria e o varejo.

Como consequência, o mercado gera uma grande quantidade de dados quase que em tempo real. A análise dessas informações, por meio de inteligência artificial e big data, traz oportunidades para tomadas de decisões mais precisas e rápidas com base nas necessidades reais do shopper.

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A inteligência analítica de trade será tema da palestra de Tania Miné, professora de pós-graduação na ESPM e CEO da Trade Design, durante a 6ª edição do Involves Experience, maior experiência em trade marketing da América Latina. O evento ocorre nos dias 13 e 14/10, em São Paulo.

Ampliação nos canais de venda

Tania destaca que os hábitos de consumo e de compra estão em transformação. Os shoppers têm em mãos maior acesso a uma série de informações sobre as empresas, seus produtos e serviços. Com isso, as categorias estão mais complexas e há uma ampliação nos canais de venda e relacionamento com o cliente, seja no meio físico ou online. A jornada torna-se digitalizada e, consequentemente, com uma geração maior de dados. “Quanto mais automatizado e integrado estiver o sistema de informação da indústria e do varejo, mais será possível visualizar esses dados e tomar decisões de maneira ágil e precisa”, explica.

Com o uso de tecnologia, a indústria e o varejo conseguem mensurar em tempo real, por exemplo, os resultados de campanhas, distribuições de displays e se há ruptura no ponto de venda. A partir desses dados, podem implementar melhorias de execução que vão impactar positivamente a eficiência e a produtividade. “Ou seja, conseguem visualizar se estão aplicando recursos onde, de fato, precisa ser aplicado e quando é necessário ajustar algum indicador”, diz.

Estabelecer modelos preditivos

Estabelecer modelos preditivos também é importante para que as decisões sejam tomadas de forma automatizada. De acordo com a professora, é preciso fazer o processo analítico dos dados integrando diferentes áreas de forma colaborativa, cruzando variáveis de marketing e de comunicação que impactam na conversão, além de indicadores de distribuição e de positivação, que também atingem a disponibilidade e visibilidade dos produtos.

Durante sua participação no Involves Experience, Tania ainda apresentará os desafios para a área de trade marketing na implementação da análise de dados. “As empresas já estavam preocupadas com o data analytics antes da pandemia. Como integrar sell in e sell out, informação quantitativa, dados estruturados com dados não estruturados, social listening e como unir tudo isso num ecossistema de informação. Em empresas de tecnologia, isso já é algo natural, mas na grande maioria das organizações, ainda é preciso criar essa cultura de dados e uma área de inteligência”, afirma.

Além de Tania, o Involves Experience vai reunir profissionais referência do mercado para falar sobre indústria e varejo, tendências e experiência, execução online e off-line, inteligência e tecnologia e desenvolvimento pessoal e liderança.

O evento é promovido pela Involves, empresa que desenvolve plataformas de inteligência artificial que impulsionam resultados do varejo e da indústria no ponto de venda.

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