O Google anunciou o lançamento do Gemini, sua resposta ao ChatGPT, descrevendo-o como seu modelo de linguagem grande mais ambicioso de todos os tempos.
O Gemini é um modelo multimodal, o que significa que pode compreender informações de diversas fontes, desde texto a imagens, vídeo, áudio ou código. Conforme explicado pela Google, é o “modelo mais flexível até o momento”. A má notícia é que sua versão mais poderosa, Gemini Ultra, só chegará no início do próximo ano.
Segundo a Google, os resultados do Gemini em sua versão Ultra são os melhores de uma Inteligência Artificial em 30 dos 32 testes acadêmicos de uso generalizado, superando ligeiramente os percentuais obtidos pelo GPT-4, o modelo da OpenAI.
Mas apesar das afirmações de Sundar Pichai e Demis Hassabis , os relatórios iniciais sugerem que será tão decepcionante quanto Bard.
O TechCrunch diz que “não é o modelo generativo que esperávamos”, especialmente após a reorganização de todas as divisões de IA do Google. A opinião da Information é que o produto “ainda não está pronto” e “ é comparável ao que a OpenAI lançou há um ano ”. Igualmente preocupante, o lançamento viu o valor das ações da empresa cair, porque “os investidores sabem quando algo não é grande coisa”.
Talvez todos nós precisamos gerenciar nossas expectativas. Depois de levar o Google um ano inteiro para lançar um produto em uma categoria na qual deveria ser líder absoluto, e depois de ser ultrapassado por uma startup bem capitalizada, sem surpresa, esperávamos algo impressionante, diferente, um divisor de águas. Em vez disso, lançou um produto com três níveis, o superior dos quais, Ultra, não estará disponível antes de janeiro.
Em seu lugar, temos um vídeo de demonstração de uma conversa leve com um agente interativo , alegando que essas são “nossas interações favoritas com Gêmeos”, mas tornando muito fácil perceber que são, na verdade, encenadas e em sua maioria falsas . Não é de admirar que a percepção geral seja de que o Google tem algo semelhante ao ChatGPT, mas definitivamente não é uma nova geração de IA,independentemente de todas as especificações técnicas publicadas ou do número de processadores que utiliza.
Como eu disse na época, o Google tem um problema de liderança e precisa encontrar uma maneira de contornar o dilema do inovador . O que temos, por um lado, é a Microsoft, que está disposta a assumir riscos, apoiada por produtos em nuvem e que beneficia de qualquer aumento na actividade na utilização de um algoritmo generativo que envolva um aumento comparativamente grande nos requisitos de recursos computacionais, versus o Google, que acreditava que a sua liderança em IA era incontestável.
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Foto:Google
