A Uncover anuncia a formação de seu board com a entrada de Pedro Reiss (ex-CEO da Wunderman Thompson), Celso Ribeiro (ex-CEO da BR Media), Rafael Serson (sócio da Cloud9 Capital) e Guilhermo Bressane (executivo com passagens por Itaú e Google).
Os quatro se juntam ao conselho em um momento de expansão da companhia, que acaba de anunciar uma Série A de R$ 80 milhões, liderada pela Cloud9 Capital, com participação de ABSeed Ventures e Endeavor.
A composição do board reforça a governança da companhia e adiciona experiência executiva em escala, crescimento e tecnologia, apoiando a Uncover no próximo ciclo de expansão. O aporte será direcionado à internacionalização da plataforma, que hoje tem Google, Globo, Meta, TikTok e Eletromidia como parceiros e já atende anunciantes como Unilever, Alpargatas, BRF, Burger King, Reckitt, Pagbank, Volkswagen, Opella e Magalu.
Liderada pelos co-fundadores Daniel e Matheus Guinezi, co-CEOs, e Gilberto Villar, COO, a Uncover opera uma plataforma de infraestrutura de dados que combina análises de mensuração e otimização de mídia potencializadas por inteligência artificial. A solução já atende clientes no Brasil, México e Canadá e é hoje uma grande parceira global para implementação do Meridian, ferramenta de Marketing Mix Modeling de código aberto lançada pelo Google em 2025.
“O Brasil é uma das maiores referências do mundo em criatividade publicitária, e agora podemos fazer o mesmo com a inteligência artificial. Nossa IA já otimizou mais de R$ 30 bilhões em orçamento de mídia das principais marcas do país, e estamos prontos para conquistar a liderança entre marcas globais”, diz Daniel Guinezi.
A plataforma permite que equipes de marketing e lideranças de negócio acompanhem, de forma contínua, o retorno gerado por cada canal — com frequência semanal ou mensal e granularidade por região, indústria e objetivo. Um grande anunciante consegue identificar quais as mídias, on e offline, que mais contribuem para suas vendas, simular cenários de alocação de verba e tomar decisões com base em métricas como incrementalidade e ROAS marginal — que indicam o retorno do próximo real investido. O resultado é uma inteligência que transforma mensuração em decisão de negócio recorrente, não um projeto pontual.
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