O avanço acelerado da Inteligência Artificial está obrigando líderes de negócios e de tecnologia a revisarem profundamente a estrutura de suas equipes.
Segundo o Gartner, Inc., é essencial que executivos construam quatro possíveis cenários de colaboração entre pessoas e sistemas de IA, garantindo que essa interação seja produtiva e equilibrada.
A consultoria destaca que a IA transformará de forma permanente a atuação dos profissionais, mas sem provocar um colapso generalizado de empregos. A partir de 2028 e 2029, porém, o mercado de trabalho deverá enfrentar um período de grande turbulência, impulsionado pela necessidade de reorganizar, redesenhar, dividir e fundir mais de 32 milhões de funções por ano.
De acordo com Helen Poitevin, Vice-Presidente Analista Emérita do Gartner: “Todos os dias, 150.000 empregos evoluirão por meio da requalificação, enquanto outros 70.000 precisarão ser reescritos, reformulados e redesenhados. Os líderes executivos devem planejar seus investimentos e metas em IA para antecipar e gerenciar essas mudanças. Eles precisam decidir seu destino: se vão buscar designs que priorizam o ser humano, enfatizando o apoio às pessoas em seu trabalho, ou selecionar designs que priorizam a Inteligência Artificial, com o objetivo de maximizar a eficiência, contando com a IA para realizar tarefas.”
O objetivo não é uma empresa sem trabalhadores, mas uma em que o trabalho seja redefinido: adaptável, criativo e profundamente humano em sua essência. Porque uma abordagem AI-first só funciona quando é, antes de tudo, people-first. “A próxima era do desempenho empresarial não dependerá da quantidade de pessoas empregadas, mas da qualidade da colaboração entre humanos e IA”, diz Poitevin.
O Gartner apresenta 4 cenários que ilustram como as estratégias que priorizam as pessoas e as que priorizam a Inteligência Artificial podem moldar o impacto da IA nos empregos e nas organizações.
4 cenários do efeito cascata da IA nos empregos e nas organizações | Fonte: Gartner (Novembro 2025)
1. Menos trabalhadores realizando tarefas que a IA não consegue fazer: os seres humanos querem que a IA faça o trabalho, e o trabalho continua o mesmo (mas com IA). Os seres humanos querem que a IA faça o trabalho, mas o trabalho não é significativamente transformado. As pessoas devem preencher as lacunas deixadas onde a Inteligência Artificial não é capaz de realizar certas tarefas de forma eficaz. Graus mais elevados de automação levam à necessidade de menos trabalhadores. Esse cenário é usado no atendimento ao cliente, no qual os funcionários ficam responsáveis pelo trabalho que a IA não conseguiu realizar.
2. Poucos ou nenhum trabalhador administrando uma empresa AI-first (ou parte dela): os seres humanos querem que a IA faça o trabalho, e o trabalho é transformado com menos trabalhadores do que antes. Isso representa um negócio autônomo.
3. Muitos trabalhadores ocupados usando IA para trabalhar melhor e fazer mais: os seres humanos querem fazer o trabalho com IA, e o trabalho é o mesmo (mas com IA). É assim que a Inteligência Artificial se parece no dia a dia.
4. Muitos trabalhadores inovadores combinando suas capacidades com a IA para superar as fronteiras do conhecimento: os seres humanos querem fazer o trabalho com IA e o trabalho é transformado. Isso permite que os seres humanos busquem questões maiores e mais desafiadoras para encontrar soluções. Esse cenário poderia se aplicar à medicina personalizada. Isso só pode acontecer se os seres humanos conectarem diferentes campos, compartilharem informações e expandirem sua compreensão sobre saúde e bem-estar.
“Independentemente do cenário que os líderes executivos decidirem seguir, eles devem estar preparados para apoiar todos os 4”, afirma Poitevin. “Os efeitos em cascata da IA tornarão cada cenário uma realidade. Os líderes precisam investir nos dois tipos de design, mas enfatizar o que é possível com a Inteligência Artificial, adotando uma mentalidade de abundância em que a IA ajuda os líderes a enfrentar os desafios de hoje e de amanhã de novas maneiras.”
Os clientes do Gartner podem ler mais no relatório “AI’s Ripple Effect on Jobs and Organizations”.
Foto: Freepik
Entre em contato com o AcontecendoAqui se tiver interesse em divulgar seus trabalhos para a Comunidade AcontecendoAqui. Envie um e-mail para [email protected]
