A Faiston acaba de lançar o Faiston Q, uma plataforma de IA agêntica voltada à automação de operações de TI, com foco em execução autônoma de processos e redução do tempo de resposta a incidentes.
A plataforma combina agentes capazes de planejar, tomar decisões e executar tarefas em sistemas corporativos, conectando-se a APIs, ferramentas de ITSM e ambientes de infraestrutura. A proposta é reduzir a dependência de intervenção manual em atividades repetitivas e operacionais.
“Estamos trazendo essa solução em um momento em que empresas lidam com ambientes cada vez mais distribuídos, maior volume de dados e pressão por eficiência operacional, especialmente em estruturas cloud e multicloud”, observa
Projeções indicam que 93% dos líderes de TI pretendem implementar soluções de IA agêntica até o fim de 2026, enquanto o mercado global deve ultrapassar US$ 50 bilhões até 2030. No Brasil, o avanço dessa tecnologia tem sido puxado por setores como serviços financeiros, e-commerce e operações intensivas em infraestrutura. Estudo da McKinsey aponta que cerca de 60% das atividades nas empresas já podem ser automatizadas com tecnologias disponíveis hoje, o que tem acelerado a pressão por eficiência e escala nas áreas de tecnologia. “Na prática, isso significa que ambientes cada vez mais distribuídos, com múltiplas aplicações, dados e integrações, passam a exigir não apenas visibilidade, mas capacidade de execução automatizada sobre a infraestrutura”, aponta Theodoro.
Aplicações e integração na operação de TI
Na prática, a plataforma atua sobre diferentes camadas da operação. Em observabilidade, identifica padrões de comportamento e anomalias sem depender de parâmetros fixos. Na gestão de incidentes, automatiza abertura, diagnóstico e recomendação de resolução. Em ambientes cloud, realiza monitoramento contínuo de custos e sugere ajustes de uso de recursos. A empresa afirma que, em cenários de DevOps, é possível reduzir o tempo médio de resolução de incidentes em até 60%.
Outro ponto da solução é a integração com a oferta de cloud da Faiston, estruturada em modernização, segurança, observabilidade, dados e FinOps. A proposta é consolidar a operação em uma camada única de inteligência, reduzindo a fragmentação entre ferramentas e permitindo correlação mais rápida entre eventos, métricas e logs.
“O modelo de IA agêntica também altera a forma como equipes de TI operam. Ao automatizar tarefas operacionais e decisões recorrentes, a tecnologia tende a deslocar o foco das equipes para planejamento, arquitetura e governança. Esse movimento ocorre em paralelo ao aumento da complexidade dos ambientes digitais, que tornam cada vez mais difícil a gestão manual de infraestrutura”, observa o executivo.
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