O clima no mercado de inteligência artificial está mudando. À medida que plataformas como OpenAI e Anthropic se tornam essenciais para marcas, elas também passam a enfrentar forte pressão competitiva e financeira. Com rumores de ofertas públicas de ações (IPOs) e disputas por valuation bilionário, a grande questão é: a batalha decisiva acontecerá nos modelos em si ou na forma como eles serão colocados em prática?
A indústria entra em um momento peculiar. Agências começam a reformular serviços com base em IA, enquanto empresas constroem seus próprios sistemas internos. Porém, ainda não está claro qual é o modelo de negócio definitivo da tecnologia e como, de fato, vencer nesse setor que exige investimentos gigantescos antes de gerar lucro.
Para marcas e profissionais de marketing, alguns pontos merecem atenção:
- Invista em capacidades reais, não apenas em promessas futuras, e prepare-se para instabilidades;
- Priorize a integração da tecnologia aos fluxos de trabalho, não a dependência de um modelo específico;
- Foque na capacitação de equipes tanto quanto nas ferramentas;
- Teste, experimente, itere;
- Evite depender de um único fornecedor: em um mercado incerto, apostar tudo em um player pode ser arriscado.
Quando bolhas estouram, empresas desaparecem. Por isso, o maior risco agora é acreditar que só haverá um vencedor.
A OpenAI está sentindo o peso dessa disputa. Segundo o Wall Street Journal, a empresa decretou um “Código Vermelho”, um estado interno de urgência, diante do avanço da concorrência, especialmente do Google. Em um memorando, Sam Altman ordenou foco total em aprimorar o desempenho do ChatGPT, deixando de lado novos lançamentos, como ferramentas de anúncios, saúde, compras e um assistente pessoal.
Apesar de manter liderança com cerca de 800 milhões de usuários semanais, a OpenAI está cercada. O Gemini, modelo do Google, cresce rápido e já alcança 650 milhões de usuários mensais. Ao mesmo tempo, a Anthropic ganha espaço no segmento corporativo — mais lucrativo e estável.
A pressão também vem do sucesso recente de novos produtos, como o Instant Checkout e o Sora, que colocam a empresa no centro de polêmicas e cobranças de segurança digital.
Além disso, tanto OpenAI quanto Anthropic avaliam abrir capital. A Anthropic conversa com advogados e bancos sobre o tema, e pretende levantar recursos com valuation na casa dos US$ 300 bilhões. Empresas de tecnologia em IA têm disparado na bolsa, o que aumenta o apetite — mas também o risco de entrar tarde demais na festa, antes que o mercado esfrie.
Os custos, porém, continuam imensos: treinamento de modelos e infraestrutura consomem bilhões. Mesmo assim, a OpenAI projeta triplicar sua receita anual de US$ 9 bilhões em 2025 para 2026, segundo a Reuters.
No pano de fundo dessa corrida está um conceito cada vez mais discutido no setor: o ciclo de “enshittification”, termo do escritor Cory Doctorow, que descreve como plataformas pioram ao priorizar lucro sobre experiência do usuário e, depois, sobre seus próprios parceiros comerciais, até colapsar.
Mas na IA esse ciclo se torna mais complexo: as tecnologias são novas demais para entender se a decadência será acelerada ou retardada.
Um obstáculo crucial nesse cenário é a falta de “barreiras de proteção”. Se todos os modelos se tornam parecidos, o que impede que clientes migrem para outro fornecedor? Segundo o analista Benedict Evans, os modelos estão cada vez mais próximos de se tornarem commodities. O verdadeiro diferencial, o “fosso competitivo”, não está na tecnologia-base, mas em como ela é aplicada.
Em outras palavras, a próxima fase da corrida da IA será decidida menos no laboratório e mais no mundo real.
Foto: Freepik
Fonte: WARC
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