Não é nenhum segredo no setor que o Google dedicou uma grande quantidade de recursos ao aprendizado de máquina, com a visão de longo prazo de transformar o Google Ads em uma plataforma totalmente autossuficiente sem agências ou especialistas internos na processo.
Somente no ano passado, o Google lançou o Smart Shopping e o Smart Display, os quais são modelos de campanha completamente automatizados que exigem participação manual mínima e otimizam automaticamente para uma meta definida pelo usuário.
O único problema é que os anunciantes precisam de uma campanha de exibição ou de compras bem-sucedida para aprender com o aprendizado do Google, tornando-se uma campanha de otimização automática aparente em oposição a um tipo de campanha de autoatendimento completo.
No entanto, é um grande avanço do foco anterior do Google em simplesmente automatizar os lances, com a empresa começando a se concentrar na automação de alguns dos trabalhos de otimização reais que uma agência ou um profissional de marketing interno faria no dia-a-dia.
Apesar de parecer um duro golpe para as agências que podem resultar em taxas de gerenciamento perdidas e gastos adicionais no Google, isso provavelmente não acontecerá. É mais provável que simplesmente mova o papel da agência.
Porque se todos estiverem usando os algoritmos de aprendizado de máquina do Google, a única maneira de competir é se concentrar em áreas que o Google não automatiza.
Em vez de receberem taxas de gerenciamento para criar e otimizar as campanhas do Google Ads, as agências provavelmente se concentrarão em otimizar os feeds de compras e os websites dos anunciantes para uma conversão melhor, para que eles possam competir com mais eficiência no algoritmo de compras do Google. Isso é semelhante a como uma agência de SEO operaria.
As últimas mudanças na variante de correspondência aproximada do Google , lançadas em setembro, parecem ser uma área em que sua automação – projetada para tornar a plataforma mais autoatendimento enquanto ajuda as marcas a aparecerem para mais usuários – poderia ser mais valiosa para a agência.
Quando você definiu uma palavra-chave de correspondência exata, como ” Revista da campanha “, seus anúncios só aparecerão quando os usuários digitarem exatamente ” Revista da campanha “. No entanto, os anunciantes podem agora aparecer para variações de “mesmo significado”, como ” Folheto de campanha ” – dois termos que têm significados muito diferentes e um desempenho muito diferente.
Ao comparar o desempenho entre as palavras-chave que definimos e as palavras-chave que o Google escolhe em nosso nome, a diferença foi bastante impressionante. Em um exemplo, as palavras-chave que o Google escolheu geraram leads com um custo 80% maior .
As agências devem reverter essas mudanças criando tecnologias que passem e excluam variantes e reduzam o custo por aquisição dos anunciantes que elas representam. Para ler esta matéria na íntegra no site da Campaign, em inglês, clique aqui.
