Redações, cujo trabalho se baseia em fatos concretos, têm encontrado dificuldade em conciliar ferramentas tradicionais de IA com a precisão necessária. Agora, algumas estão usando a tecnologia para recuperar informações em vez de gerá-las livremente, um método capaz de aumentar a confiabilidade e economizar meses de trabalho, com aplicações práticas também para o marketing.
O que está acontecendo?
A geração aumentada por recuperação (RAG, na sigla em inglês) é uma ferramenta de IA especializada em buscar e filtrar informações de um conjunto de dados específico, como o arquivo de uma redação ou milhares de documentos, programada para citar fontes e fornecer trechos diretos.
Jornalistas que já utilizaram esse modelo afirmam que ele é mais confiável que ferramentas como o ChatGPT e menos sujeito a “alucinações”, embora sua qualidade dependa totalmente da base de dados usada, segundo o Nieman Lab.
Um exemplo vem da Noruega: uma equipe usou o RAG para identificar pontos relevantes em milhares de documentos densos sobre a falta de pessoal em um hospital local. O sistema descobriu que um médico havia dedicado apenas quatro segundos para analisar radiografias, uma pista que poderia ter levado meses para ser encontrada manualmente.
A Bloomberg também testou um modelo RAG no Wikipedia, fazendo 5.000 perguntas e obtendo respostas para questões que outros modelos de linguagem se recusaram a responder.
Ainda assim, o processo de resumir informações pode introduzir erros, e especialistas alertam que esse é um dos riscos para editores e outros usuários. A chave para minimizar problemas e aumentar a confiabilidade é a mesma: avaliar continuamente os sistemas, estabelecer salvaguardas e manter supervisão humana.
A precisão da IA é importante?
Embora muito se fale sobre a IA como um avanço impressionante, discute-se menos suas aplicações práticas e benefícios claros. É interessante notar que alguns jornalistas estão buscando torná-la mais precisa, em vez de apenas resistir ao impacto que ela traz ao setor editorial.
No fim das contas, precisão e confiança caminham juntas. Jornalistas, marcas e agências dependem da confiança e, sem ela, perdem seu público ou consumidores.
Por isso, é fundamental que profissionais de marketing protejam suas marcas contra o risco de manipulação ou engano por ferramentas de IA. Extrair mais precisão de modelos de linguagem e outras IAs é uma necessidade para qualquer um que trabalhe na construção de confiança.
Nenhuma grande mudança vem sem riscos. O maior deles, porém, é não agir. “Precisamos ser capazes de usar essas ferramentas a nosso favor”, afirma Astrid Maier, vice-editora-chefe da Deutsche Presse-Agentur, ao Nieman Lab. “Se ficarmos apenas assistindo, o risco de sermos deixados para trás é alto.” E isso vale para jornalistas, profissionais de marketing e anunciantes igualmente.
Foto: Pexels
Fonte: WARC
Entre em contato com o AcontecendoAqui se tiver interesse em divulgar seus trabalhos para a Comunidade AcontecendoAqui. Envie um e-mail para [email protected]
