“Modelos de Linguagem Avançados – que são a base da IA generativa – aprendem a produzir conversas por meio de texto, pesquisando as inúmeras fontes de dados da web e “prevendo qual será a próxima palavra” que faria sentido com base nos dados que ele viu…”
por Adam Singolda, CEO da Taboola
Nos últimos meses, praticamente todos têm discutido o significado da Inteligência Artificial Generativa para o futuro da criatividade, dos empregos e até mesmo da raça humana. A IA generativa vai nos tornar mais produtivos, economizar tempo, ajudar a sermos mais saudáveis, inteligentes e felizes? Ou ela eliminará a maioria dos empregos e criará um tipo de Skynet semelhante a do Exterminador do Futuro que nos controlará?
Não é possível deter a inovação e a IA generativa é uma realidade que está revolucionando o trabalho, a cultura e a natureza da criatividade. Ela é transformadora para muitas indústrias e certamente se tornará tão presente em nossas casas quanto Siri e Alexa. O diretor de Star Wars, George Lucas, viu isso claramente e estou prevendo que nossos filhos receberão um presente de Natal incrível este ano, na forma de robôs falantes, sejam eles pequenos como o R2D2 ou elegantes como o C3PO, alimentados por IA generativa e colocados sob a árvore de Natal.
À medida que o mundo começa a fazer perguntas importantes sobre tópicos como ciência, saúde e política, a tecnologia, o ChatGPT pode representar uma verdadeira ameaça. Portanto, a questão não é se nossos filhos estão conversando com o R2D2 no Natal, mas com base em qual treinamento esse robô foi desenvolvido?
Se quisermos ser um pouco mais técnicos, os mecanismos de linguagem que alimentam a IA não são tão interessantes. A única coisa que importa são os “dados únicos” em que a IA é treinada. Isso faz toda a diferença entre algo bom e ruim, seguro e perigoso. No caso de apps de navegação, isso pode significar a diferença entre obter uma boa rota ou dirigir em direção a um precipício. É por isso que o Waze foi uma startup interessante, pois utilizava dados únicos gerados pelos usuários que dirigiam. O mesmo acontece aqui: essa tecnologia brilhará quando treinada com um conjunto único de dados e ajustada para aprender em áreas específicas.
Lixo de entrada, lixo de saída
Simplificando, os Modelos de Linguagem Avançados – que são a base da IA generativa – aprendem a produzir conversas por meio de texto, pesquisando as inúmeras fontes de dados da web e “prevendo qual será a próxima palavra” que faria sentido com base nos dados que ele viu, é como um espelho retrovisor perfeito. Além disso, com técnicas como RLHF (aprendizado por reforço com feedback humano, em Português), eles são capazes de criar diálogos, prevendo palavra após palavra até formar uma frase inteira e, depois, um parágrafo. Isso nos lembra um pouco do “completar automaticamente” do Google quando pesquisamos ou do “você quis dizer” do Google, mas em esteróides.
Se você passar algum tempo com a IA generativa, verá que ela já é bastante boa. É perfeita? Não, mas certamente pode conversar com você sobre muitas coisas diferentes: desde as tendências do hip-hop e o que realmente aconteceu entre 2Pac e Biggie, até elaborar um código Java para uma ideia que você tenha. Não é perfeito, mas é muito bom.
Existe uma questão fundamental sobre o modelo de negócios: como as fontes indexadas pela IA generativa estão recebendo crédito e sendo remuneradas? Existe essa noção usada para expressar a ideia de que, em computação e em outras esferas, a entrada incorreta ou de má qualidade sempre produzirá uma saída defeituosa. É chamado de “lixo de entrada, lixo de saída”. Isso significa que é crucial que a IA generativa seja treinada com fontes de informação altamente valorizadas e amplamente confiáveis, para que possamos confiar no que a IA nos diz.
Um dos riscos que vimos nas redes sociais é a disseminação avassaladora de desinformação, e o TikTok se tornou recentemente o centro de muitas informações que simplesmente não são verdadeiras. E as crianças acreditam. Elas acreditam em tudo. Recentemente, uma criança de 13 anos morreu após seguir uma tendência no TikTok.
É por isso que a web aberta, os publishers, os editores profissionais e fontes jornalísticas confiáveis são essenciais para o futuro de nossos filhos. O futuro da humanidade está realmente em jogo, mas o risco não é a IA generativa se tornar um Skynet, mas sim que nossos filhos sejam alimentados com informações manipuladas sobre tópicos cruciais, como saúde, ciência ou política, nas redes sociais.
Os publishers são os heróis que a IA generativa precisa – e eles darão legitimidade aos nossos novos assistentes alimentados por IA. A IA generativa faz coisas realmente interessantes. Ela pode oferecer diálogos estimulantes e até inspiradores sobre praticamente qualquer assunto. Pode escrever poemas e roteiros razoáveis. Pode produzir arte fantástica e imitar o estilo de rap de qualquer artista popular. Pode oferecer conselhos úteis em algumas ocasiões.
Mas, como a IA generativa foi treinada por seres humanos falíveis, ela também está inundando esses canais com desinformação. Algumas dessas informações equivocadas podem ser engraçadas, como perguntar a Bard “Anakin Skywalker lutou contra Darth Vader?” e receber um “sim, eles lutaram três vezes” (engraçado, quando todos sabemos que são a mesma pessoa). Ou pode ser prejudicial, como perguntar à IA “protetor solar faz bem para você?” e obter um “talvez”, porque ela foi treinada com base em informações que surgiram após uma campanha de desinformação popular no TikTok.
É aí que entram os publishers de notícias. Ao treinar esses sistemas inteligentes com informações confiáveis e mídia de alta qualidade, a IA generativa reflete o melhor que o mundo tem a oferecer.
Os publishers têm mecanismos de verificação para relatar notícias com precisão. Os editores de notícias dedicam suas carreiras e suas vidas a isso. Eu confiaria na avaliação de um jornalista sobre uma notícia de última hora em vez da opinião de um influenciador do TikTok. Sim, eu disse isso.
Sou otimista e acredito no poder da web aberta e dos publishers devido ao papel que eles estão prestes a desempenhar nesta revolução dos Modelos de Linguagem Avançados. Nossos filhos estão prestes a passar muito mais tempo com robôs alimentados por IA generativa e todos eles serão treinados com base em publishers incríveis de todo o mundo. E a melhor parte é que eles passarão menos tempo no TikTok.
O futuro é promissor. Feliz Natal.
