"Machine Learning" é uma coisa que a Microsoft quer dominar

23 de Abril de 2019

A busca da empresa pelo domínio da IA ​​agora tem sua própria palavra de ordem.

Da esquerda para a direita: Patrice Simard , Alicia Edelman Pelton e Riham Mansour

 

 

A Microsoft está se recuperando
de um novo buzzword enquanto tenta
vender negócios com inteligência artificial.

É chamado de “ensino de máquinas” e é vagamente definido pela Microsoft como um conjunto de ferramentas que os especialistas humanos em qualquer campo podem usar para treinar a IA por conta própria. Depois de constantemente desenvolver e adquirir algumas dessas ferramentas, a Microsoft espera popularizar o conceito de ensino de máquinas com um grande esforço público . A esperança é que mais empresas criem seu próprio software de inteligência artificial - funcionando com a plataforma de computação em nuvem da Microsoft, é claro - mesmo que não tenham contratado seus próprios especialistas em inteligência artificial.

“Acreditamos que esta será uma das grandes forças transformadoras de como a IA pode ser aplicada em muito mais cenários e estar disponível para muito mais pessoas no mundo”, diz Gurdeep Pall, vice-presidente corporativo de negócios da Microsoft. .

Fechando o abismo
A Microsoft lança o ensino de máquinas como um complemento ao aprendizado de máquina, que se refere à maneira como os sistemas de IA analisam os dados e aprendem a prever coisas, como se uma foto contém um rosto humano. Com o ensino de máquinas, os seres humanos guiam o sistema ao dividir uma tarefa em lições individuais, da mesma forma que alguém aprendendo a jogar beisebol pode ser treinado em tee ball antes de se graduar em arremessos baixos e em bolas rápidas.

“O aprendizado de máquina tem tudo a ver com algoritmos para encontrar padrões nos dados”, diz Pall. “O ensino de máquinas é sobre a transferência de conhecimento do especialista humano para o sistema de aprendizado de máquina.”

A Microsoft não pode reivindicar a propriedade exclusiva do termo. Xiaojin (Jerry) Zhu , professor da Universidade de Wisconsin-Madison, usou o “ensino de máquinas” para descrever um conjunto de abordagens para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina desde 2013, embora ele e a Microsoft concordem que existe alguma sobreposição em suas definições.

Embora a Microsoft diga que o ensino de máquinas é mais propício a campos como sistemas autônomos, onde a inteligência artificial precisa decidir entre várias ações em potencial do mundo real, também é uma maneira de tornar a inteligência artificial mais acessível. Com as ferramentas certas, um especialista no assunto deve ser capaz de treinar um sistema de IA sem ter que entender o aprendizado de máquina, da mesma forma que um técnico de beisebol não precisa aprender química no cérebro.

“Os especialistas no assunto basicamente podem começar a usar a inteligência artificial sem entender muito sobre como o aprendizado de máquina está funcionando”, diz Pall. “E eles são capazes de basicamente transferir o conhecimento que têm como especialistas humanos em uma área particular para a IA que precisa executá-lo.”

No ano passado, a Microsoft adquiriu uma startup chamada Bonsai para ajudar a abstrair as complexidades do desenvolvimento de IA. Semelhante ao Visual Basic é uma linguagem de programação mais simples que C, o Bonsai tem sua própria linguagem, chamada Inkling, que é supostamente mais simples que o desenvolvimento de IA de baixo nível. Pall diz que com esses tipos de ferramentas, indústrias como energia, finanças e saúde podem construir aplicativos de IA sem ter que contratar seus próprios especialistas em IA, que estão em alta demanda e com pouca oferta. Oriundo do Fast Company

Para ler a íntegra em inglês, clique aqui